Ferramentas de inteligência artificial revolucionam a produtividade agrícola

Desenvolvimentos e desafios na utilização da Inteligência Artificial para melhorar tomadas de decisões no agronegócio brasileiro

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O avanço da inteligência artificial (IA) no setor agrícola sinaliza uma revolução nas práticas tradicionais, oferecendo aos produtores rurais oportunidades inovadoras para aumentar a eficiência e mitigar riscos. Em um país onde o agronegócio já exerce um papel significativo no Produto Interno Bruto (PIB), a adoção de soluções baseadas em IA promete intensificar ainda mais sua contribuição para a economia nacional.

Um projeto conduzido pela startup SciCrop, com o apoio do Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (Pipe), buscou criar uma ferramenta destinada a auxiliar agricultores na avaliação de riscos e na previsão de preços futuros por meio de linguagem computacional preditiva. O professor Brett Drury, da Liverpool Hope University, liderou o projeto, utilizando dados de diversas fontes, incluindo satélites, meteorologia, séries históricas e até mesmo informações econômicas e sociais para gerar análises detalhadas.

Essa ferramenta pioneira utiliza redes bayesianas, uma vertente do aprendizado de máquina, para processar informações não estruturadas e analisar dados de maneira preditiva. O objetivo inicial era prever preços de commodities agrícolas, mas a ferramenta revelou potencial para muito mais do que isso.

Embora o desenvolvimento da ferramenta tenha progredido e validado conceitos, não foi incorporada diretamente às soluções da SciCrop devido a limitações temporais em previsões de longo prazo. Entretanto, a colaboração resultou em inovações subsequentes, como o NotRumor, uma plataforma de agregação de notícias agropecuárias lançada em 2023, que utiliza IA para selecionar conteúdos relevantes.

Apesar de não ter sido implementada diretamente no Brasil, a pesquisa continua inspirando iniciativas. A SciCrop, que agora atua em diversos setores além do agronegócio, planeja expandir suas operações para áreas ambientais e lançar um pequeno satélite para aprimorar a coleta de dados.

O professor Drury, por sua vez, visa continuar desenvolvendo tecnologias agrícolas em parceria com organizações de pesquisa renomadas, como a Rothamsted Research. Ele busca financiamento para seus projetos no Reino Unido, visando aprimorar ainda mais as tecnologias iniciadas durante sua colaboração com a SciCrop. Esses esforços, se bem-sucedidos, podem representar um passo significativo na evolução das práticas agrícolas por meio da IA.